阿里達摩院與新加坡南洋理工大學近期的新論文引發熱議，數據應用領域分析師恐是受AI衝擊最大的行業。該論文指出，OpenAI的大模型GPT-4表現出的能力已和金融領域高級數據分析師相當，大多數指標都與一位6年工作經驗的人類持平，雖正確性低於人類，但複雜性和一致性都高於人類。
論文表示，若與低一階、有5年工作經驗的分析師對比中，GPT-4在資訊正確性、圖表美觀性等方面輸給人類。但與2年工作經驗的初級分析師對比，GPT-4在正確性勝出，且能完成更多的工作量。
值得注意的是，因為GPT-4在完成所有類型的任務都比人類數據分析師快上許多，因此以每個月21個工作日、每天工作8小時為標準，綜合該行業薪資的市場價格，約能得出GPT-4替代初級數據分析師的成本只要0.71％，替代高級數據分析師僅0.45％。在新加坡，一位金融高級數據分析師年薪約要9萬美元，若聘請GPT-4完成同量的工作，僅需年薪400美元。
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對比AI與人類，該論文表示，人類分析師會用驚訝等語助詞，多數讀者會透過語助詞表態來理解數據預期。且人類分析師提供建議傾向於保守，GPT-4則更為自信。
阿里達摩院在今年初發表的十大預測裡，認為生成式AI將在三年內進一步市場化，輔助人類完成各種創造性工作。預測各界在處理問題會更多導入機器學習，運用雙引擎新型智慧決策體系，提升決策速度。並預測未來大模型將朝向推理、答問、總結、創作的認知智慧方向演進。
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https://www.chinatimes.com/newspapers/20230528000154-260203