雲象科技與林口長庚醫院病理部合作「胃癌淋巴結轉移偵測」，並設計AI輔助的數位病理工作流程，臨床實驗證明，醫師對胃癌微小轉移病灶的診斷時間縮短30％
，該演算法辨識率高達AUC 0.99（完美演算法的AUC為1），此成果代表雲象獨創技術「免細節標註全玻片運算」True GigaPixel AI能力再升級，運用全玻片影像，無切割、免細節標註，直接訓練深度學習模型，突破了深度神經網路硬體加速器上記憶體大小之限，可加速研發進程。這是雲象繼2021年與北醫附醫合作，運用在肺癌數位病理影像，今年再接再厲，應用於胃癌的淋巴結轉移診斷，且技術能力再升級，研究成果再度登上國際科學期刊《Nature Communications》。
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胃癌手術後，檢查淋巴結是否有受到轉移的癌症侵犯極為重要。長久以來，病理科醫師透過顯微鏡，無其他科技輔助，憑著肉眼與即時記憶，必須在一大片組織裡逐一尋找微小的病灶，做出最終診斷，耗時耗力。為減輕醫師負擔，並驗證AI輔助效益，雲象科技與林口長庚醫院病理部陳澤卿主任以及黃士強醫師合作，採用近6,000個高達50億畫素的淋巴結標註影像，訓練AI模型，開發「胃癌淋巴結轉移偵測」以及AI輔助的數位病理工作流程，協助病理科醫師進行胃癌淋巴結轉移的診斷工作。
林口長庚醫院每年處理病理標本約12萬件，達全國之冠，多年來持續推動病理玻片全面數位化，現階段以輔助病理醫師判讀，並提升效率為主要目的，榮獲多項殊榮，包含2021年分別獲醫策會頒發「國家醫療品質獎」智慧解決方案組金獎及生策會頒發「國家生技醫療品質獎」智慧醫療組銅獎，肯定以人工智慧輔助，有效強化醫院系統性工作流程，達世界級水準，有助提升整體醫療品質。雲象科技執行長葉肇元醫師指出，「胃癌淋巴結轉移偵測」配合AI輔助數位病理工作流程，以臨床實驗提出了具體效益。從林口長庚醫院備受肯定的「病理全面數位化」實績顯示，導入「數位病理平台」、輔以病理AI應用，是邁向數位轉型之路。如今True GigaPixel AI可望加速病理AI落地，讓率先導入病理AI的醫療院所可穩居優勢，有意加入者後來居上。
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https://www.chinatimes.com/newspapers/20220728000400-260208
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