1月18日消息，滴滴金融服務近日上線了基於機器學習的自動特徵計算平台。據介紹，該平台作為滴滴金融服務風控系統“九角星”的一個重要組成模塊，將用於挖掘用戶的風險特徵，提高滴滴金融服務風控體系的特徵運用和建模效率，進而提昇平台整體評估、量化和管理風險的能力。目前該平台已經沉澱了超過5000個特徵，特徵數量還在持續還在迅速增加中。
滴滴金融服務相關技術人員表示，該平台提取的特徵將用於肖像描繪、風險策略制定、風控模型專家建模等各類場景。特徵平台中的所有特徵將通過價值評估算法，量化評估特徵的有效性，這樣使用者能夠快速定位有價值的特徵。這些特徵將幫助使用者更快構造有價值的策略和模型。
針對用戶普遍關注的數據安全問題，該技術人員表示，信息只有在用戶授權下才會使用，同時會對用戶的隱私數據進行加密處理。另外所有的數據都已進行標準分級，審批授權才能進行訪問，訪問行為留有日誌並進行安全審計。“平台將通過加密，權限分級管理，審計，核查等多種方式，來保證數據的安全。”該技術人員稱。
滴滴金融事業部成立於2018年上半年，2019年1月初，滴滴出行App上線了金融服務頻道並對外宣布了其風控管理平台“九角星”。此次上線的自動特徵計算平台，將成為“九角星”系統的重要組成部分。
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