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疫情帶火“非接觸式”服務 產業前景取決於技術成熟度

Posted on 2020-12-312020-12-31 by admin

  “非接觸式”服務火了。

  新冠肺炎疫情之下,有效阻斷“人傳人”的傳播鏈條是關鍵。於是,機器人承接了消毒清潔、送葯送餐、診療輔助等“一線工作”,VR看房、在線娛樂、在線教育等也成為大眾居家必備之選,而打造無人工廠、自動化產線的需求比以往任何時候都顯得更為迫切。

  這些“非接觸式”服務的變革,不僅催生了新的經濟模式——“非接觸經濟”,如在線辦公、在線醫療等,還為人工智能帶來新的產業機遇。

  疫情促使“非接觸式”進入第五個發展階段

  隨着企業陸續復工復產,工作場所該如何做好疫情防控?同時滿足人臉識別身份核驗和體溫檢測的雙重需求,是當下測溫產品的主要研發趨勢。目前,已有部分企業在此基礎上利用測溫機器人完成巡檢、消毒、配送、診療輔助等工作。這些機器人能夠實現對戴口罩狀態下人員的有效識別與溯源,能更有效地進駐抗疫前線,提供各種“非接觸式”服務。

  “所謂‘非接觸式’,就是指人和人,以及人和具體的實物保持一定的距離,不發生直接接觸。”中國自動化學會模式識別與機器智能專委會副秘書長、合肥工業大學賈偉博士告訴科技日報記者,“非接觸式”並不是一個新鮮事物,從20世紀七八十年代興起至今,其已經過了五個發展階段。

  “2002年發生的SARS疫情催生了第一次非接觸式經濟的熱潮。今年的新冠疫情則加速了‘非接觸式’服務和‘非接觸式’經濟的發展,促使‘非接觸式’進入了第五個主要發展階段。”賈偉指出,此次疫情期間,“非接觸式”技術應用呈現出一些亮點,除了上文提及的非接觸式體溫檢測、機器人外,還有在線教育、遠程辦公、無人機大量應用、線上義診、零接觸電梯等,甚至有一些“非接觸式”服務通過高清直播來完成,如火神山和雷神山的“雲監工”。

  大規模落地離不開3D技術賦能

  “實現‘非接觸式’服務,離不開互聯網、雲計算、物聯網等多種技術支撐。”賈偉指出,目前,“非接觸式”服務越來越智能化,越來越需要人工智能技術加以支撐。

  一直以來,3D傳感器被視為機器的“智慧之眼”。3D視覺感知技術作為視覺感知技術的核心技術,能夠識別空間每個點位的三維坐標信息、得到高精度的空間3D數據、復原完整的三維世界並實現各種智能的三維定位,推動人機交互、機器學習等人工智能基礎技術發展。

  高精度、小誤差的3D視覺,是機器人在複雜環境下實現“非接觸式”的關鍵。一些抗疫機器人正是搭載了3D攝像頭,擁有先進的3D視覺系統——在立體空間識別上區別於2D平面避障和多線激光雷達的遠距離識別,真正實現了機器人自主導航、靈活避障。

  “非接觸式”服務已廣泛應用於智慧物流、智慧零售、智能安防等領域。2017年,奧比中光和螞蟻金服共同推出3D刷臉支付設備。在無人超市內,消費者秒速完成3D刷臉支付,且人臉識別的誤識率僅為百萬分之一,可有效避免各種偽裝攻擊所帶來的金融支付風險。

  “疫情之下,非接觸需求爆發出來了。恰在人工智能,特別是3D感知這個領域,它可以提供實現非接觸的互動、操作應用,這其實促進了整個產業的發展。”深圳奧比中光科技有限公司副總裁孔博說。

  “非接觸式”能否成經濟新增長點

  近日,上海提出加快發展在線經濟、到家經濟、非接觸式經濟和人工智能、智能製造等新經濟新產業。安徽提出積極發展在線經濟、到家經濟、非接觸經濟等新經濟產業,形成新的增長點。

  可見,站在“非接觸式”服務風口,“非接觸式”經濟正融入社會發展中,成為培育新動能、構築新優勢、搶佔產業制高點的着力點之一。

  疫情過後,“非接觸式”能否充分落地,促進經濟發展?“加快面向‘非接觸式’服務的人工智能技術,首先要具有更好的智能感知,其次要有更好的人工智能算法,最後要加強相關人工智能技術的應用創新。”賈偉指出,目前我國對“非接觸式”的重視程度還不夠,缺少國家、行業的發展規劃和標準規範,加上技術成熟度仍有待提升,数字經濟的基礎設施還無法滿足應用需求,因此充分應用還存在一定挑戰。

  “一種新業態要得到普遍接受需要經歷一個過程,包括消費行為習慣的養成,以及‘非接觸式’產品的成熟度。”孔博說。

  隨着5G商用進一步深入,人工智能3D感知技術的功能和規模將全面爆發。業界普遍認為,基於5G商用、人工智能技術成熟、政策支持等利好因素,2020年因新冠疫情興起的“非接觸式”服務將比2003年SARS肺炎疫情時期的影響更廣,作用力更強。

  “當前,5G、人工智能、物聯網等技術的快速發展,‘新基建’的興起加快了產業数字化轉型升級,為‘非接觸式’經濟帶來更廣闊的發展空間。”佳都科技副總裁兼商用智能產品事業部總經理劉斌看好“非接觸式”經濟的發展,認為其很有可能成為一種新的社會形態。

責任編輯:覃輝

網站內容來源http://www.ccn.com.cn/

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