推特 (現為 X) 自去年首度推出社群筆記功能以來，又陸續新增了對圖片及影片的備註功能，用戶將能對其添加上下文，以便讓不熟悉該內容的其他用戶，能中立且不偏頗地接收完整資訊，預期將能有效遏止日趨嚴重的 AI 生成之假訊息。
(回顧：)
內容目錄
社群筆記阻絕假消息流竄
推特於昨日推出了針對影片的社群筆記 (Community Notes) 功能，將讓用戶能夠透過在特定影片上新增筆記，使其在被轉發及分享時，其他用戶能一目瞭然該影片的真偽與消息來源。
據悉，此舉旨在解決該社群平台過於氾濫的假消息、偽造圖片及影片的流竄與散播。
Not just for images anymore — introducing notes on videos!
Notes written on videos will automatically show on other posts containing matching videos. A highly-scalable way of adding context to edited clips, AI-generated videos, and more. Available to all Top Writers
— Community Notes (@CommunityNotes)
推特上的社群筆記功能自以來，已遍佈全球各地。從原先僅能針對文字內容的註記，到今年 5 月新增了圖片註記，如今又更新了對影片的附註功能。
此外，在任何圖片或影片附註的筆記，將自動顯示在其他引用了相同內容的推文上，將更能有效打擊虛假資訊的散播。
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該推文說明：
經認證且寫作影響力為 10 或以上的貢獻者，將能在關於該推文的選項中添加有關該內容的筆記，並將顯示在包含該影片的所有推文上。
隨著時間的推移，推特還量身定做了個別的社群筆記帳號，舉凡法語與德語等，以分門別類並讓讀者們更好利用該功能進行事實檢核。
AI 發展考驗讀者媒體識讀能力
AI 技術的迅速推進，對當前網路普及社會一直都存在嚴重威脅，尤其是在充斥著自動化機器人及惡意連結的社群媒體，無疑都在考驗著用戶們的事實查證與判斷能力。
今年 5 月，有關美國五角大廈遭到恐怖攻擊並引發爆炸及濃煙的圖片被廣為流傳，甚至一度被各國新聞媒體所報導；後續被證實該圖片為 AI 生成圖片，並非真有此事，社群筆記也因而在當時推出了支援的功能。
So aired a ‘Live & Breaking’ news of Pentagon explosion image. They even invited Prof. Madhav Nalapat “strategic expert” to discuss about the explosion.
BWT, It was an AI generated image.— Mohammed Zubair (@zoo_bear)
另外，一些由 也同樣在 5 月引起了部分用戶注意，包括捏造的文案及圖片內容，聲稱一些名人去逝的消息，同時會附加一些不明連結，但並沒有直接造成個資及財產上的損失。
經了解，這些廣告多半來自超過五六年未使用的帳戶，並透過付費推廣該內容，目前仍無法得知其目的。
幾天前，美國網紅及摔角選手 Logan Paul 的另一半 Nina Agdal 。推特用戶們的也對此進行查證，並透過在附註中貼上了將引導至該色情影片的連結，證實影片中的人並非 Nina Agdal。
衍伸閱讀
https://abmedia.io/x-launches-community-notes-for-videos