中醫大附醫推動生成式AI智慧醫療再升級 邁向精準醫療3.0
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2023 年 12 月 15 日
Updated:2023 年 12 月 15 日
▲中醫大附醫周德陽院長（前排右四）宣布與 Google Cloud 合作，共同建構 Med-PaLM 2 之上的 Google MedLM 大型語言模型。中醫大附醫是在亞洲第1 家與Google Med-PaLM 2 合作的醫學中心， Google Cloud 北亞區董事總經理 李孔源（前排左三）、Google Cloud 醫療照護全球總監 Aashima Gupta（前排左四）、Google Research 傑出科學家暨資深總監 Greg Corrado（前排左五）等，分別自香港與美國Google 總部來台參與合作啟動盛會。（中醫大附醫提供）
【記者 林明佑／台中 報導】中國醫藥大學附設醫院今(15)日宣布與 Google Cloud合作，透過生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2 之上的 Google MedLM 大型語言模型，將建構全方位「AI輔助醫師」，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。中醫大附醫是 Med-PaLM 2 於亞洲地區首家合作的醫學中心，期望透過與 Google Cloud 的合作，推動 AI 智慧醫療升級，使其邁向精準醫療 3.0，建立台灣醫療保健的未來。
▲Google Cloud 醫療照護全球總監 Aashima Gupta （左二）首次來台，說明生成式 AI 可成為醫護人員寶貴的盟友減輕其工作負荷也能提升對病患的個人照護，確保生成式 AI 功能安全且有效。（中醫大附醫提供）
中國醫藥大學附設醫院周德陽院長指出，中醫大附醫今年連續榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）的數位健康指標（DHI）評比全球智慧醫院前三強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎，以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院，受到各界肯定，提升智慧醫療的多元精準化，中醫大附醫深感責任深重。
▲中醫大附醫周德陽院長（右二）表示，中醫大附醫透過Google MedLM 大型語言模型，對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，協助提供精準治療規劃幫助病人。（中醫大附醫提供）
周德陽院長表示，MedLM 對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，協助快速提供治療規劃以幫助病人。期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人，邁向精準醫療3.0的新紀元。
Google Cloud 北亞區董事總經理 李孔源於會中表示：「生命科學問題即是資料問題，而這也正是 AI 能夠充分發揮潛力之所在處，Google Cloud 專為醫療保健產業所提供的產品與生成式 AI 解決方案，賦能醫療保健與生命科學組織能更有效率地運作，並極大化提高病患的醫療保健結果。在這個令人興奮的生成式 AI 時代，我們很開心能與如中醫大附醫這些透過 AI 驅動創新的醫療產業領導者合作，協助他們打造台灣醫療保健的未來。」
Google Cloud 醫療照護全球總監 Aashima Gupta 首次來台，也記者會上分享，醫療保健專業人員致力於為病患提供最佳照護，而生成式 AI 可成為醫護人員寶貴的盟友減輕其工作負荷，讓他們除了能減輕認知負擔（cognitive burden），也能提升對病患的個人照護，同時也讓中醫大附醫的醫療專業人員能夠將更多時間花在需要人類判斷和專業知識的任務上，並確保生成式 AI 功能安全且有效。
中醫大附醫是亞洲地區第一個與Med-PaLM 2 合作的醫學中心，Google Research 傑出科學家暨資深總監 Greg Corrado 出席此次活動，並於會中說明，MedLM 是 Google 針對醫療保健產業所提供的大型語言模型，且是持續成長中的生成式 AI 技術家族的一部分，這些技術有潛力大幅提升醫護人員與病患對於醫療保健的經驗。與中醫大附醫這類的醫療保健機構合作，測試並部署新的生成式 AI 解決方案，對於建立安全且有用的 AI 技術是至關重要的一步。
中醫大附醫研究李光申副院長說明，在全球生成式AI大語言模型中，Med-PaLM 2 在模型效能方面，於美國國家醫師考試中通過比率為 85%，達到專業醫師等級的傑出表現，為全球醫療 AI 模型最優異突出的領航者，惟醫療模型也需要涵蓋來自不同地區的治療指引與照護文化，讓 MedLM 能更符合當地民眾的醫療與健康照護需求。
中醫大附醫與 Google Cloud 目前啟動的合作應用，先從難治癌症疾病的精準化治療著手- 「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」；「客製化癌症治療指引」是以國家綜合癌症網絡（NCCN）指南的基礎，結合Google MedLM 醫療大型語言模型 ，可根據病人的癌症分期、治療方式和風險評估等方面
特別在難治癌症上，輔助醫療人員縮短尋找資料的時間，快速抓取正確資訊，產生癌症治療計畫書，提供病人個人化治療建議。在癌症病人的衛教方面，則運用提供「化療問答集」，將醫院癌症照護相關的衛教資訊導入 MedLM 模型加以訓練和優化，使該系統具有豐富的醫學知識和問答能力，針對病人或民眾提問的問題，提供醫師專業與準確的回答內容，作為醫生參考。
另外，在新藥研發上，中國大附醫使用 Google 獨有的AI加速器-Tensor Processing Unit (TPU) 資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發。中醫大附醫表示，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。
中醫大附醫擁有強大的研發能力，旗下人工智慧中心近年有超過20項AI醫療服務，輔助醫師能快速且精確地做出醫療決策，中醫大附醫透過使用 Gooogle MedLM 快速獲取正確的醫療資訊，建構亞洲華人市場最佳醫療AI模型（Healthcare AI models），不僅縮短醫護人員尋找資料的時間，且提供醫護人員全面的治療選擇，有助於提升整體臨床效益，並幫助增進病人的理解和參與度，促進醫療品質，讓醫病互動更有溫度，共同邁向更健康的未來。
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