根據主計總處109年統計工業部門製造業就業人數較108年減少 2萬 5千人，人數降幅最大，且占比自101年以來持續下滑，加上疫情期間萬物齊漲，更加重缺工嚴重程度。企業若導入「如人一般」的AI(人工智慧)取代傳統人力，不僅可以解決缺工問題還可提升品質良率，因此 AI應用成為近年智慧製造市場最熱門話題。
開必拓數據（KAPITO）以AI 瑕疵檢測/ AI 影像辨識以及AI深度學習為核心技術，在疫情帶動下逆勢成長，繼穩坐被動元件材料、基板材料(CCL)、紡織品三大市場應用先鋒，農曆年前嶄新的應用又成功進駐金屬射出成型龍頭廠，創下全世界第一台MIM機台成功導入fastable.ai 的首例。「預估每小時產量可頂替4~8人、年產量可頂8~12人(可24小時工作)，適可解決萬物齊漲，連帶基本薪資調漲、人事成本隨之提升，對企業主造成的龐大壓力。」
展望AI應用前景，開必拓執行長孫逢佑表示，因疫情、中美貿易等問題，未來製造業不會集中在人力豐沛的國家，分區製造勢在必行，如果在發展中國家或已開發國家生產，要提供相對划算的成本來補充人力資源，「如人一般」的AI技術必是首選；既是「如人一般」，AI成為新人力資源也就指日可待。
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看好2022年會是一個拐點，他指出，「今年很多工廠的生產線、招聘、廠建在進行，估計會陸續開出產能，可帶動開必拓的品質檢查機派上用場。開必拓已經備好資源來迎接挑戰，預計增加30%至50%的人力，今年客戶數目、營業額都會翻倍增加可期!」
開必拓公司從鋁箔檢查機、驗布機、陶瓷薄膜檢查機深耕紡織布品的經驗，開發到電子材料的塗膠用布，再橫向擴充到AI服務。目前兩岸最大鋁箔生產廠商的全廠AI檢測，皆由開必拓負責。據悉，其眾多客戶都是海內外全廠導入，好讓使用效益最大化，全廠生產品質也可以得到最好的把關。至於開必拓在檢測設備上的良好表現，他認為要歸功於來自矽谷人才所組成的團隊，在AI技術、軟硬整合上下足了功夫，才能利用AI模型成功對應客戶產線上的數據分析而得到良好辨識效果。
來源鏈接：工商時報 https://ctee.com.tw/industrynews/technology/602354.html
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