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北美CSP巨頭狂砸GPU運算,全球高速光連接採購潮全面引爆

Posted on 2026-06-18 by admin

隨著人工智慧(AI)與大規模語言模型的快速發展,北美雲端服務供應商(CSP)如亞馬遜AWS、微軟Azure、Google Cloud等正以前所未有的速度擴充其GPU運算基礎設施。為了支撐龐大的資料處理與模型訓練需求,這些巨頭不僅大量採購NVIDIA等廠商的高效能GPU,更同步啟動了全球高速光連接設備的採購潮。光通訊技術作為資料中心內部與跨資料中心之間高速傳輸的關鍵,其需求正隨著GPU部署密度的提升而急劇增加。業界預估,2024年至2025年間,全球400G、800G甚至1.6T光模組的需求將呈現爆發性成長,帶動整個光通訊供應鏈從晶片、封裝到模組製造的全面升級。這股採購潮不僅反映了AI算力軍備競賽的激烈程度,也預示著網路基礎設施將迎來新一波的技術迭代與投資高峰。

內容目錄

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  • GPU密度飆升驅動資料中心光互連架構變革
  • 亞洲光通訊供應鏈迎來史上最大訂單潮
  • 高速光連接技術瓶頸與未來趨勢:從800G邁向Co-Packaged Optics

GPU密度飆升驅動資料中心光互連架構變革

傳統資料中心以CPU為核心的運算模式,其網路頻寬需求相對平穩。然而,當大量GPU被部署於單一叢集進行平行運算時,節點間的通訊延遲與頻寬立即成為系統效能的瓶頸。為了避免GPU空等資料傳輸,北美CSP巨頭開始採用更高密度、更低功耗的光互連方案。例如,微軟與Meta近期均公開表示將在下一代資料中心導入800G光模組,甚至開始測試1.6T技術。這些高速光模組需要應對PCIe 5.0/6.0以及NVLink等高速互連標準的帶寬要求,促使光收發器廠商加速研發硅光(Silicon Photonics)與薄膜鈮酸鋰(TFLN)等先進調變技術。同時,資料中心內部的光纖佈線也從傳統的多模光纖逐步轉向單模光纖,以支援更長距離與更高速度的傳輸。這波架構變革直接帶動了高速雷射二極體、驅動器IC以及光學透鏡等上游元件的採購訂單,形成一個由GPU需求拉動、高速光連接全面升級的產業鏈正循環。

亞洲光通訊供應鏈迎來史上最大訂單潮

面對北美CSP巨頭的強勁需求,台灣與中國的光通訊業者成為此波採購潮的最大受惠者。包括台廠的聯亞、華星光、波若威,以及中國的中際旭創、新易盛等,均已陸續接到來自北美客戶的巨量訂單。這些訂單不僅涵蓋400G與800G光模組,更延伸至上游的VCSEL(垂直腔面發射雷射器)與EML(電致吸收調製雷射器)晶片。由於高速光模組的生產門檻極高,良率與封裝技術成為決勝關鍵,台灣業者因長期深耕光通訊領域且具備先進封裝能力,得以在此波需求中取得先機。此外,為了滿足北美CSP對供貨穩定性的要求,部分廠商已開始在泰國、越南等東南亞國家擴建新廠,以分散生產風險。業內人士分析,這波採購潮至少將延續至2026年,並帶動整個光通訊產業的毛利與研發投入同步攀升,形成良性發展格局。

高速光連接技術瓶頸與未來趨勢:從800G邁向Co-Packaged Optics

儘管市場需求火熱,但高速光連接技術在邁向800G以上速率時仍面臨多重挑戰。首先是功耗問題:隨著傳輸速率提升,傳統可插拔光模組(Pluggable Optics)的功耗已逼近散熱極限,迫使業界開始探討共封裝光學(Co-Packaged Optics,CPO)技術。CPO將光收發器直接封裝於交換晶片同一基板上,大幅縮短電信號傳輸路徑,可降低50%以上功耗。目前包括微軟、谷歌以及英特爾等大廠皆已在實驗室中展示CPO解決方案,預計2025年後將逐步商用。其次,訊號完整性也是關鍵,特別是在超過1.6T的傳輸速率下,傳統的NRZ調變已無法滿足,PAM4與DSP(數位訊號處理器)技術變得更為重要。此外,光纖的彎曲損耗與連結器損耗也需進一步優化。總體而言,高速光連接技術正處於從可插拔過渡到CPO的關鍵轉折點,北美CSP巨頭的巨額投資不僅加速了這項技術的成熟,也為全球光通訊產業帶來了前所未有的發展契機。

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